沈阳工业大学 数据科学与大数据技术专业
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沈阳工业大学数据科学与大数据技术专业
| 名称 | 数据科学与大数据技术 |
|---|---|
| 层次 | 本科 |
| 国家特色专业 | 否 |
| 专业类型 | 工学 |
| 专业类别 | 计算机类 |
| 年限 | 四年 |
沈阳工业大学数据科学与大数据技术专业介绍
专业解读
以数据为核心的第四次工业革命方兴未艾，信息化建设正在从以应用为中心向以数据为中心转变。运用大数据技术推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力、重塑国家竞争优势正在成为趋势,加强大数据技术的研究、应用与人才培养是新时代的国家战略。本专业是以数学、统计学、计算机为支撑的交叉学科，主要研究大数据的采集与处理，存储与管理，分析挖掘和可视化等技术。毕业生能在IT企业和企事业单位的信息技术与管理部门从事大数据的应用开发、分析、运维等工作，行业需求旺盛，就业前景广阔。
专业介绍
在全球信息化快速发展的大背景下，数据已成为国家重要的基础性战略资源，大数据正日益渗透到社会生活和经济发展的各个方面。本专业就是在此背景下设立的面向大数据时代巨大人才需求的新专业，是辽宁省首批获准设置的数据科学与大数据技术专业。
本专业以计算机科学和数据科学理论为基础，着重掌握大数据的采集、处理、分析与应用系统设计、开发技术与核心技能。通过理论学习和实践训练，使学生具有扎实的计算机、数学、统计学等多学科的理论和专业知识，具有创新能力、较强的工程实践能力和团队协作能力，能在IT企业和企事业单位的信息技术与管理部门从事大数据的采集与处理、存储与管理、分析挖掘、可视化展现和软件开发、应用与运维等工作。
本专业采用校企合作的联合人才培养模式，设有稳定的校外实习基地和完全企业化的大型校内工程实践基地，为学生全面、全程开展工程教育和工程实践活动提供了优良的环境和保证。
专业主要课程包括数据科学中的数理统计、离散数学、数据结构与算法、计算机组成与结构、计算机操作系统、计算机网络、软件工程、Python语言程序设计、面向对象程序设计(Java)、数据库原理及应用、云计算大数据概论、分布式计算框架基础、数据分析与挖掘算法、机器学习、虚拟化技术等。
专业特色
本专业以计算机科学和数据科学理论为基础，以国际化工程教育专业认证标准为准则，致力于培养“掌握实用理论、熟悉业务流程、紧密结合领域、符合职业需求”的大数据应用与系统开发人才。通过与著名软件企业的融合，由学者、行业专家、企业工程师和高管组成教学团队进行专业建设和人才培养过程实施；依托国家装备制造业大数据中心和特定企业，使学生熟悉前沿应用领域工作流程，与工业、物流等领域紧密结合；依据职场分类和实际应用需求形成课程体系，强化对工程应用技术理论及其实施方法的掌握；通过企业项目实作及与教学过程的融合，了解职场需求，促进学生大数据业务处理、管理系统和工具的使用、软件设计和开发能力的提高，实现与企业所需人才的零距离对接。
就业情况
数据科学与大数据技术是未来科技的制高点，各行各业对相应人才的需求十分旺盛，薪资水平较高，但人才缺口巨大。目前，国内仅有30万数据人才，预计未来3-5年大数据人才需求将有180万。本专业毕业生可在金融、通信、制造、教育、医疗等行业从事大数据的应用开发、数据分析、运行维护等工作，具有良好的职业发展前景。
为保证学生高质量、高层次、高效率就业，学院已经建立了一套较为完善的就业工作机制和体制，并以与著名IT企业紧密融合，共同实施人才培养和强化实践技能教育为手段，培养与行业需求吻合度高，动手能力强的高级应用型人才。